ボラティリティ予測の実際

市場の変動を予測することは簡単ではありませんが、機械学習アルゴリズムを使えば、過去のパターンから未来の動きをある程度推測できます。私たちの教育プログラムでは、実際の市場データを使って、どのように予測モデルを構築するかを学びます。

• 時系列データの処理

  株価や為替レートなどの時系列データをどのように前処理し、機械学習モデルに適した形に変換するかを実践的に学習します。
• リスク指標の算出

  VaR（バリューアットリスク）やシャープレシオなどの重要なリスク指標を、Pythonを使って計算する方法を習得します。
• モデルの検証

  構築したモデルが実際にどの程度の精度を持つのか、バックテストを通じて検証する技術を身につけます。